Effect of the temperature on the performance of a sludge activated petrochemical wastewater treatment plant
Notice bibliographique
Résumé
Petrochemical Morelos is located in an industrial zone among 50 refineries and petrochemical industries, in the coastal region of Mexico. All these industries produce 111 Mm 3 /d of wastewaters which are discharged into the Coatzacoalcos River, previous treatment in their wastewater plants. However, the high temperatures in the region negatively affect the performance of the different wastewater plants increasing the discharge of pollutants into the river during the high temperatures in the year. Petrochemical Morelos has an activated sludge system to treat its wastewater flow which is about 7000 m 3 /d. The aeration is supplied by a fine bubble diffusers system. Four compressors supply the air to the bioreactors. The high temperatures in the region and the compression effect on the air supply cause the temperature of the air exiting from the compressor to reach up to 82C. As a direct consequence of the high air temperature, the temperature in the bioreactor reaches 32 o C during the fall, whereas in the spring and summer, the bioreactor temperature reaches up to 41 o C. The high temperatures have an adverse effect on the microbial activity and affect the performance of the biological process. In this study, the effect of temperature on the process is considered. A dynamic model, based on actual operation data, was validated at five scenarios presented during the year. The effect of temperature on max , kla and kd, was incorporated in the mass balance equations of the model. Moreover, the model is applied to find the operating space of the process at different scenarios with the high temperatures, to reach the effluent quality standards required by Mexican environmental laws.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».