Characterization of serotonin neurotransmission in knockout mice: implications for major depression
Notice bibliographique
Résumé
The interaction between genes and environment plays a significant role in the pathogenesis of major depression and mood disorders. Preclinical and clinical studies have established that a dysfunction of serotonin (5-HT) neurotransmission is a common hallmark in major depression and drugs acting on the 5-HT system have antidepressant properties. In the past 15 years, the development of knockout mice showing a depressive-like or resilience-like phenotype have allowed us to better understand the complex relationship between genes, behaviour and the 5-HT system in mood disorders. The present review revises several knockout mice genotypes with 'mood' alteration and analyses how 5-HT firing activity, measured with electrophysiological techniques, is impaired after a gene manipulation. The behavior and electrophysiology data from 5-HT transporter (5HTT), 5-HT₁(A), 5-HT₄, the neurokinin 1 (NK₁) receptor, fatty acid amide hydrolase (FAAH) and the TWIK-1 related K+ (TREK-1) channel knockout mice are here analysed. Interestingly, a correlation between 5-HT firing rate and depressive/resilience phenotypes can be established in these different knockouts. Furthermore, findings in knockout mice have been successfully translated to humans, and findings from human studies have helped to design and generate knockout mice to explore new hypotheses of the etiology of human depression. The correlation of 5-HT activity and behavior could be a predictor factor for understanding the role of receptors, channels and enzymes in depression, and could be used also to assess the potential antidepressive effects of novel drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».