The time course of long-distance anaphor processing in Korean
Notice bibliographique
Résumé
While early studies on the Korean long distance anaphor caki describe it to be subject-oriented in that it can only take subject antecedents, similarly to long distance anaphors in many other languages, more recent studies observe that it can take non-subject antecedents as well, especially in the context of certain verbs. This paper presents a visual-world eye-tracking study that tested whether the antecedent potential of caki in an embedded subject position is a function of the matrix subject, the matrix verb, or both, and whether the subject and the verb effects constrain the interpretation of caki in the same way as null pronouns, a commonly used pronominal form in Korean. These questions were addressed through an investigation of how the subject effect and the verb effect were manifested in processing these pronouns. We found that when caki, but not null pronouns, was first processed, there were more fixations to the images representing the matrix subject than the images representing the matrix object regardless of the matrix verb. We further found that the proportions of fixations to the images in both caki and null trials changed after the processing of some sentential verbs. These findings demonstrate that while null pronoun interpretation is a function of the verb effect only, caki-interpretation is a function of both the subject and the verb effect, supporting a multiple-constraints approach to anaphor resolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».