Response of Bone Turnover Markers and Cytokines to High-Intensity Low-Impact Exercise
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Low-impact, high-intensity interval exercise (HIE) was used to investigate the postexercise response in bone turnover markers and cytokines. METHODS: Twenty-three recreationally active males (21.8 ± 2.4 yr) performed one HIE bout on a cycle ergometer at 90% maximum workload. The total duration of the exercise was 12 min and included six 1-min high-intensity exercise intervals separated by 1-min rest intervals. Blood samples were collected before exercise, 5 min, 1 h, and 24 h after exercise and were analyzed for serum levels of anti- and pro-inflammatory cytokines (interleukin 10 [IL-10], interleukin 6 [IL-6], interleukin 1-alpha [IL-1α], interleukin 1-beta [IL-1β], and tumor necrosis factor alpha [TNF-α]) and markers of bone formation (bone alkaline phosphatase [BAP], osteoprotegerin [OPG]) and resorption (amino-terminal cross-linking propeptide [NTX], receptor activator of NF-κB ligand [RANKL]). RESULTS: There was a significant (P < 0.05) time effect for all bone turnover markers. Post hoc analysis showed that BAP, OPG, and RANKL significantly increased from baseline to 5 min after exercise (10.9%, 13.5%, and 34.2%, P < 0.05). At 1 h after exercise, only BAP was significantly higher than baseline (9.5%, P = 0.010) and remained higher than baseline at 24 h (10.9%, P = 0.001). NTX was significantly lower than baseline 24 h after exercise (-14.6%, P = 0.046). Significant (P < 0.05) time effects were also observed for IL-1α, IL-1β, IL-6, and TNF-α, with all four significantly increasing 5 min after exercise and returning to baseline levels 1 h after exercise. The postexercise changes in bone formation markers correlated positively with the anti-inflammatory cytokine (IL-10) and negatively with the pro-inflammatory cytokines while NTX correlated positively with a pro-inflammatory cytokine, TNF-α (P < 0.05). CONCLUSIONS: These results suggest that HIE stimulates a response in bone turnover markers and cytokines and that a correlation exists between immune and skeletal responses to this form of exercise. This type of exercise may benefit individuals for whom high-impact exercise might be contraindicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».