Pain Management in Post-Craniotomy Patients: A Survey of Canadian Neurosurgeons
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Despite the growing recognition for analgesic needs in post-craniotomy patients, this remains a poorly studied area in neurological surgery. The class and regimen of analgesia that is most suitable for these patients remains controversial. The objective of this study is to examine the current beliefs and practices of Canadian neurosurgeons when managing post-craniotomy pain. METHODS: A survey was sent to all practicing Canadian neurosurgeons to examine the following aspects of analgesia in craniotomy patients: type of analgesics used, common side effects encountered, satisfaction with current regimen and the rationale for their practice. RESULTS: Of 156 potential respondents, 103 neurosurgeons (66%) completed the survey. Codeine (59%) was the most prescribed first line analgesic followed by morphine (38%). The use of a second-line opioid was significantly higher among codeine prescribers compared to morphine, 53% compared to 28% (p < 0.001). Nausea, constipation and neurologic depression were reported as common side effects by 76%, 66% and 27% of respondents respectively. Of the respondents, 90% reported a high level of satisfaction with their current choice of analgesia; nonetheless, they predominantly described their practice as personal preference or protocol driven rather than evidence-based. CONCLUSIONS: Codeine - a weak opioid - is the most common first-line analgesic prescribed to craniotomy patients. This practice is associated with substantially increased reliance on potent opioids for rescue analgesia. Whether novel regimens can provide optimal pain control while minimizing neurologic and gastrointestinal side effects remains to be addressed by future trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».