Diagnosing onset of labor: a systematic review of definitions in the research literature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The diagnosis of labor onset has been described as one of the most important judgments in maternity care. There is compelling evidence that the duration of both latent and active phase labor are clinically important and require consistent approaches to measurement. In order to measure the duration of labor phases systematically, we need standard definitions of their onset. We reviewed the literature to examine definitions of labor onset and the evidentiary basis provided for these definitions. METHODS: Five electronic databases were searched using predefined search terms. We included English, French and German language studies published between January 1978 and March 2014 defining the onset of latent labor and/or active labor in a population of healthy women with term births. Studies focusing exclusively on induced labor were excluded. RESULTS: We included 62 studies. Four 'types' of labor onset were defined: latent phase, active phase, first stage and unspecified. Labor onset was most commonly defined through the presence of regular painful contractions (71% of studies) and/or some measure of cervical dilatation (68% of studies). However, there was considerable discrepancy about what constituted onset of labor even within 'type' of labor onset. The majority of studies did not provide evidentiary support for their choice of definition of labor onset. CONCLUSIONS: There is little consensus regarding definitions of labor onset in the research literature. In order to avoid misdiagnosis of the onset of labor and identify departures from normal labor trajectories, a consistent and measurable definition of labor onset for each phase and stage is essential. In choosing standard definitions, the consequences of their use on rates of maternal and fetal morbidity must also be examined.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle