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Enregistrement W2331410847 · doi:10.1103/physrevb.85.245426

Magnetotransport in periodically modulated bilayer graphene

2012· article· en· W2331410847 sur OpenAlexafffund
M. Zarenia, P. Vasilopoulos, F. M. Peeters

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesEuropean Social FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Wetenschappelijk OnderzoekEuropean Science Foundation
Mots-clésCondensed matter physicsLandau quantizationAmplitudeMagnetic fieldBilayer grapheneGraphenePhysicsOscillation (cell signaling)Modulation (music)BilayerCoupling (piping)Materials scienceQuantum mechanicsMembraneChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetotransport in bilayer graphene in the presence of a weak and periodic potential is investigated in the presence of a perpendicular magnetic field $B$. The modulation broadens the Landau levels into bands and for weak magnetic fields leads to the well-known Weiss oscillations in their bandwidth and their transport coefficients at very low $B$ and to the Shubnikov--de Haas oscillations at larger $B$. The amplitude of the Weiss oscillations is severely reduced if the periodic potentials applied to the two layers oscillate out of phase. We also contrast some results with those corresponding to single-layer graphene. Relative to them the flat-band condition and the oscillation amplitude differ substantially, due to the interlayer coupling, and agree only when this coupling is extremely weak. We further show that the Hall conductivity exhibits the well-known steps at half-integer and integer multiples of $4{e}^{2}/h$ in single-layer and bilayer graphene, respectively, even for very weak magnetic fields. The results are pertinent to weak and periodic corrugations when the potential modulation dominates the strain-induced magnetic modulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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