Evaluation of pain associated with chronic venous insufficiency in Spanish postmenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Menopause status has been associated with an increase in venous diseases and lower limb-related symptoms. The purpose of our study was to evaluate pain associated with chronic venous insufficiency and its risk factors in postmenopausal women. METHODS: A controlled cross-sectional study was performed in 139 postmenopausal women with chronic venous insufficiency and 40 control women. Pain was assessed with a visual analogue scale, the McGill Pain Questionnaire, and the Pain Matcher (Cefar Medical AB, Lund, Sweden). The influence of several demographic and clinical risk factors was analyzed using bivariate and multivariate regression analyses. RESULTS: Women in the chronic venous insufficiency group had significantly higher pain intensity and significantly lower pain threshold (P = 0.001) than the control group. The level of pain was independently and significantly associated with venous refill time and osteoarthritis index scores. It was not associated with other risk factors or with disease severity according to the clinical, etiological, anatomical, and pathophysiological classification. CONCLUSIONS: Venous pain is a consistent symptom in postmenopausal women with chronic venous insufficiency, in whom nociceptive thresholds are generally decreased. Reduced physical activity, venous reflux, and osteoarthritis seem to influence pain level in chronic venous insufficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».