Assessment of Important Sensory Attributes of Millet Based Snacks and Biscuits
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is an increasing push by consumers for new food products that can provide health benefits. To develop these products, sometimes it is necessary to look to alternative crops, 1 of which is millet. For millet to be successfully adopted by consumers, it is necessary to identify and develop product types that are acceptable to North Americans. Biscuits and extruded snacks were produced using varying amounts of refined proso millet flour (0%, 25%, 75%, and 100%). Sensory analysis was conducted on 8 products (4 types of biscuits and 4 types of extruded snack) in 2 separate tests (1 for biscuits and 1 for snacks). Preferred Attribute Elicitation (PAE), a relatively new sensory method, was used to determine attributes affecting liking of the products. Results indicated that as the amount of millet in the biscuits and extruded snacks increased, the liking of the flavor, texture and overall liking decreased. Millet contributed to a bitter taste and bitter aftertaste, and resulted in gritty and dry food products. Further work is required to refine the products tested as well as to identify further products that can be added to the diet in order to take advantage of the health benefits that millet provides.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle