Assessing the Potential Roles of Silicon and Germanium Phthalocyanines in Planar Heterojunction Organic Photovoltaic Devices and How Pentafluoro Phenoxylation Can Enhance π–π Interactions and Device Performance
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we have assessed the potential application of dichloro silicon phthalocyanine (Cl2-SiPc) and dichloro germanium phthalocyanine (Cl2-GePc) in modern planar heterojunction organic photovoltaic (PHJ OPV) devices. We have determined that Cl2-SiPc can act as an electron donating material when paired with C60 and that Cl2-SiPc or Cl2-GePc can also act as an electron acceptor material when paired with pentacene. These two materials enabled the harvesting of triplet energy resulting from the singlet fission process in pentacene. However, contributions to the generation of photocurrent were observed for Cl2-SiPc with no evidence of photocurrent contribution from Cl2-GePc. The result of our initial assessment established the potential for the application of SiPc and GePc in PHJ OPV devices. Thereafter, bis(pentafluoro phenoxy) silicon phthalocyanine (F10-SiPc) and bis(pentafluoro phenoxy) germanium phthalocyanine (F10-GePc) were synthesized and characterized. During thermal processing, it was discovered that F10-SiPc and F10-GePc underwent a reaction forming small amounts of difluoro SiPc (F2-SiPc) and difluoro GePc (F2-GePc). This undesirable reaction could be circumvented for F10-SiPc but not for F10-GePc. Using single crystal X-ray diffraction, it was determined that F10-SiPc has significantly enhanced π-π interactions compared with that of Cl2-SiPc, which had little to none. Unoptimized PHJ OPV devices based on F10-SiPc were fabricated and directly compared to those constructed from Cl2-SiPc, and in all cases, PHJ OPV devices based on F10-SiPc had significantly improved device characteristics compared to Cl2-SiPc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».