Water Resources Planning through Group Model Building in the Okanagan Valley, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Research provides evidence that managing water resources in the Okanagan Basin in south-central British Columbia, Canada, will become increasingly challenging in the future. Climate change will likely alter water supply patterns, and warmer temperatures will result in increased agricultural and residential demand. At the same time, rapid population growth will also result in increased residential demand. The combination of these changes increase future risk of water supply falling short of water demand. In the previous phase of this project, management strategies were evaluated qualitatively. To provide decision support, future scenarios must be combined with a more rigorous evaluation of management options. One way to bridge the gap between technical information and policy implementation is through actively engaging the region's water community in a shared learning process. We are accomplishing this through a group model building process, which facilitates learning through active development of a high-level scoping model. The objectives of the modeling process include: (1) Creating a basin-wide water balance and assessing the impacts of climate change relative to other stresses; (2) Identifying and capturing those aspects that are strongly connected to water resources, such as land use; (3) Evaluating adaptation strategies for sustainable water management; and (4) Creating a tool that can be used for public education. The process includes a series of workshops over a period of one year. Participants, who include water managers, planners, political leaders and a diverse range of related interests, will share and negotiate their mental models using system dynamics as a communication tool. A single model will be constructed in STELLA language and supported with existing data. Issues such as flood control, fish habitat, forest management, agricultural and domestic water use, and environmental stewardship may be represented. Adaptation strategies will be included and tested for effectiveness of meeting goals as well as for cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».