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Enregistrement W2331453856 · doi:10.1097/00042560-200206010-00004

“Discordant” Increases in CD4 Cell Count Relative to Plasma Viral Load in a Closely Followed Cohort of Patients Initiating Antiretroviral Therapy

2002· article· en· W2331453856 sur OpenAlexaffabout
Evan Wood, Robert S. Hogg, Benita Yip, Mark Tyndall, Christopher H. Sherlock, Richard Harrigan, Michael V. O’Shaughnessy, Julio Montaner

Notice bibliographique

RevueJAIDS Journal of Acquired Immune Deficiency Syndromes · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensAIDS VancouverSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntiretroviral therapyViral loadCohortMedicineCohort studyVirologyHuman immunodeficiency virus (HIV)SidaViral diseaseImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In HIV-positive persons receiving antiretroviral therapy, CD4 cell responses are associated with optimal suppression of viral replication. However, increases in CD4 cell counts in the absence of viral suppression have been reported. We characterized plasma viral load (pVL) and CD4 cell count increases in closely followed patients to evaluate determinants and the prevalence of CD4 cell responses at a populational level. METHODS: All HIV-positive patients in the province of British Columbia, Canada, who were antiretroviral naive and initiated therapy between August 1996 and May 1998 were eligible for the study. The selection criteria were that patients had to have CD4 cell counts and pVLs measured at baseline and at least once during eight 16-week periods after the initiation of therapy. We characterized CD4 cell responses and sought patients who had a "discordant" increase at 1 year, which was defined as an increase in CD4 cell count of >or=50/mm3 with a <1 log10 decrease in pVL. We also evaluated adherence and antiretroviral use. RESULTS: Overall, when baseline and 1-year pVLs and CD4 cell counts were compared, 6.2% of patients had CD4 cell count increases without pVL decreases of >or=1 log10. However, when all pVLs before 1 year were considered, 92% of the discordant increases could be attributed to prior transient or partial viral suppression. Furthermore, although substantial increases in CD4 cell counts were observed in transient virologic responders, the cumulative number of antiretroviral agents used by this group was significantly higher than that used by full virologic responders (p <.001). CONCLUSIONS: Our results demonstrate that virtually all CD4 cell count increases can be attributed to transient or partial pVL suppression. Unmeasured pVL suppression likely explains discordant responses that have been previously reported. Similarities between transient and full virologic responders also appear to be time limited and are often associated with greater cumulative use of antiretroviral therapy by transient virologic responders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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