Evaluation of the Impact of Interferon-Gamma Release Assays on the Management of Childhood Tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interferon-gamma release assays are increasingly being used in low-incidence settings, but there is little information on whether test results influence clinical decisions in children. METHODS: In June 2009, the Montreal Children's Hospital began implementing the QuantiFERON-TB Gold In-Tube (QFT) as a follow-up test to the tuberculin skin test (TST). Pediatric respirologists were asked to document how the QFT result changed their initial clinical management based on the TST. RESULTS: During a 2-year period, 399 children with TST and QFT results were recruited prospectively. The median age was 13 years. In the cohort, 83% were foreign-born and 82% were Bacille Calmette-Guérin vaccinated. The QFT was negative in 5 of 11 (45.5%) children diagnosed with active tuberculosis (TB). Among 55 TST+/QFT- children evaluated as TB contacts, the negative QFT changed the treatment decision in only 3 (5.5%), and isoniazid was prescribed to the remainder. In 201 TST+/QFT- children from targeted school and immigrant screening programs, a negative QFT result was used to withhold isoniazid in 145 (72.1%) children. These children were followed for 1 year, during which no TB cases occurred. In a multivariable analysis, history of TB contact and TST induration ≥20 mm were associated with fewer changes in clinical decisions. CONCLUSIONS: Our cohort study showed that pediatric respirologists used negative QFT results to withhold isoniazid in most low-risk children who were referred for a positive TST found through targeted screening programs. In contrast, in almost all TST-positive children who were evaluated as TB contacts, negative QFT results did not change clinical management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».