Notice bibliographique
Résumé
A previously well 35-year-old male presented with a one month history of generalized progressive headaches, mental status changes, and behavioral changes in the form of aggression and somnolence. His initial physical examination was unremarkable apart from bilateral papilledema and delirium. Investigations, including complete blood count (CBC), urea, creatinine, electrolytes, erythrocyte sedimentation rate (ESR), liver function tests (LFT), thyroid stimulating hormone (TSH), EKG, and chest x-ray, were within normal limits. An immediate computed tomogram (CT) scan of the head showed acute hydrocephalus. A shunt was inserted, and a CSF sample was obtained. It showed an elevated cell count (WBC 26x109 cells/L, 82% lymphocytes) and elevated protein (7.05 g/L). The CSF staining for AFB was negative, as were the bacterial and viral cultures. Cytological and fungal staining was also negative. Weighted with gadolinium, T1 and FLAIR MRI sequences displayed an extensive white matter abnormality with prominent meningeal and hypothalamic enhancement (Figure 1). Tuberculosis (TB) was the main diagnostic consideration. Sarcoidosis, lymphoma and lepto-meningeal metastasis were also considered. The CSF cytology was negative on two occasions, making a neoplastic cause less likely. Tuberculosis was felt to be the most likely etiological diagnosis, as there were no systemic findings of sarcoidosis on his initial presentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».