Different effect of <scp>l</scp>-NAME treatment on susceptibility to decompression sickness in male and female rats
Notice bibliographique
Résumé
Vascular bubble formation results from supersaturation during inadequate decompression contributes to endothelial injuries, which form the basis for the development of decompression sickness (DCS). Risk factors for DCS include increased age, weight-fat mass, decreased maximal oxygen uptake, chronic diseases, dehydration, and nitric oxide (NO) bioavailability. Production of NO is often affected by diving and its expression-activity varies between the genders. Little is known about the influence of sex on the risk of DCS. To study this relationship we used an animal model of Nω-nitro-l-arginine methyl ester (l-NAME) to induce decreased NO production. Male and female rats with diverse ages and weights were divided into 2 groups: treated with l-NAME (in tap water; 0.05 mg·mL(-1) for 7 days) and a control group. To control the distribution of nitrogen among tissues, 2 different compression-decompression protocols were used. Results showed that l-NAME was significantly associated with increased DCS in female rats (p = 0.039) only. Weight was significant for both sexes (p = 0.01). The protocol with the highest estimated tissue pressures in the slower compartments was 2.6 times more likely to produce DCS than the protocol with the highest estimated tissue pressures in faster compartments. The outcome of this study had significantly different susceptibility to DCS after l-NAME treatment between the sexes, while l-NAME per se had no effect on the likelihood of DCS. The analysis also showed that for the appearance of DCS, the most significant factors were type of protocol and weight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».