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Enregistrement W2331479954 · doi:10.1093/ofid/ofw050

Tobacco Smoking Is Not Associated With Accelerated Liver Disease in Human Immunodeficiency Virus-Hepatitis C Coinfection: A Longitudinal Cohort Analysis

2016· article· en· W2331479954 sur OpenAlexafffundabout
Cecilia T. Costiniuk, Laurence Brunet, Kathleen C. Rollet‐Kurhajec, Curtis Cooper, Sharon Walmsley, M. John Gill, Valérie Martel‐Laferrière, Marina B. Klein

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkHIV Legal NetworkOttawa HospitalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBritish Columbia Centre for Disease ControlUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire de QuébecUniversity of TorontoCanadian HIV Trials Network, Canadian Institutes of Health ResearchMcMaster UniversityOntario HIV Treatment NetworkOttawa Hospital Research InstituteMcGill UniversityStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
Mots-clésMedicineCoinfectionHuman immunodeficiency virus (HIV)CohortVirologyHepatitis C virusHepatitis CLiver diseaseCohort studyDiseaseImmunologyInternal medicineVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Tobacco smoking has been shown to be an independent risk factor for liver fibrosis in hepatitis C virus (HCV) infection in some cross-sectional studies. No longitudinal study has confirmed this relationship, and the effect of tobacco exposure on liver fibrosis in human immunodeficiency virus (HIV)-HCV coinfected individuals is unknown. Methods. The study population consisted of participants from the Canadian Co-infection Cohort study (CTN 222), a multicenter longitudinal study of HIV-HCV coinfected individuals from 2003 to 2014. Data were analyzed for all participants who did not have significant fibrosis or end-stage liver disease (ESLD) at baseline. The association between time-updated tobacco exposure (ever vs nonsmokers and pack-years) and progression to significant liver fibrosis (defined as an aspartate-to-platelet ratio index [APRI] ≥1.5) or ESLD was assessed by pooled logistic regression. Results. Of 1072 participants included in the study, 978 (91%) had ever smoked, 817 (76%) were current smokers, and 161 (15%) were previous smokers. Tobacco exposure was not associated with accelerated progression to significant liver fibrosis nor with ESLD when comparing ever vs never smokers (odds ratio [OR] = 1.06, 95% confidence interval [CI], 0.43-1.69 and OR = 1.20, 95% CI, 0.21-2.18, respectively) or increases in pack-years smoked (OR = 1.05, 95% CI, 0.97-1.14 and OR = 0.94, 95% CI, 0.83-1.05, respectively). Both time-updated alcohol use in the previous 6 months and presence of detectable HCV ribonucleic acid were associated with APRI score ≥1.5. Conclusions. Tobacco exposure does not appear to be associated with accelerated progression of liver disease in this prospective study of HIV-HCV coinfected individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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