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Enregistrement W2331494041 · doi:10.1115/ipc2012-90691

Modeling the Static Cooling of Wax–Solvent Mixtures in a Cylindrical Vessel

2012· article· en· W2331494041 sur OpenAlexaff
Sridhar Arumugam, Adebola S. Kasumu, Anil K. Mehrotra

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaxMaterials scienceSolubilityPhase (matter)Heat transferDeposition (geology)SolventPrecipitationParaffin waxChemical engineeringThermodynamicsChemistryComposite materialOrganic chemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Under subsea conditions, the transportation of ‘waxy’ crude oil through pipelines is accompanied by the precipitation and deposition of higher paraffinic compounds as solids (waxes) onto the cooler surfaces of the pipeline. Wax deposition is more pronounced during shut down of a pipeline since the fluid is held at static conditions. In this study, the static cooling of wax–solvent mixtures in a cylindrical vessel was modeled as a moving boundary formulation involving liquid–solid phase transformation. The deposition process during the transient cooling was treated as a partial freezing/solidification process. Also, the effect of the mixture composition and the cooling rate on the Wax Precipitation Temperature (WPT) or the solubility curve of the wax–solvent mixture was taken into consideration when the bulk liquid phase temperature was lowered below the WAT of the initial mixture composition. The predictions for the transient temperature profiles in the liquid and the deposit region, and the location of the liquid–deposit interface were validated with recently reported experimental results [19]. The predictions were also compared with the predictions for the gelling behavior of wax–solvent mixtures under static cooling reported by Bidmus [19]. The predictions for the temperature profile at seven thermocouple locations and the location of the liquid–deposit interface were in agreement with the experimental results and signified the important role of the solubility curve. The mathematical model presented was based on heat transfer considerations and regarded the deposition process to be thermally driven.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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