Notice bibliographique
Résumé
The “war on terror” launched by the Bush administration in the wake of 9/11 is disturbing for many reasons, not least of which is the brutality with which this war has been carried out. A second feature of the American response to 9/11 to draw fire both at home and abroad is the “cowboy” swagger of President Bush and the Bush administration. A third point of criticism argues that 9/11 offered the Bush administration the perfect excuse to test the doctrine of “preemptive war” as a tool in the extension of American control of territory rich in oil reserves. These three features of the war on terror—its brutality, the cowboyism of the White House, and a context of American empire—are interrelated phenomena, and they are the product, at least in part, of the frontier myth that informs American popular culture and civil religion. The rhetoric, visual, and performative culture of the Bush Administration vis-à-vis the contemporary war of terror has too many resemblances to earlier “wars on savagery” to ignore. There is a new frontier to be conquered, and the Bush administration overtly mythologizes, ritualizes, frames, and sells this new “war” with reference to an earlier one, namely, the Indian wars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,030 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».