National Survey of Geriatricians to Define Functional Decline in Elderly People with Minor Trauma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study was designed to determine a clinically significant point drop in function to define functional decline and the required sensitivity for a clinical decision tool to identify elderly patients at high risk of functional decline following a minor injury. METHODS: After a rigorous development process, a survey questionnaire was administered to a random sample of 178 geriatricians selected from those registered in a national medical directory. The surveys were distributed using a modified Dillman technique. RESULTS: We obtained a satisfactory response rate of 70.5%. Ninety percent of the geriatricians required a sensitivity of 90% or less for a clinical decision tool to identify injured seniors at high risk of functional decline 6 months post injury. Our results indicate that 90% of the respondents considered a drop in function of at least 2 points in activities of daily living (ADL) as clinically significant when considering all 14 ADL items. Considering only the 7 basic ADL items, 90% of physicians considered a 1 point drop as clinically significant. CONCLUSIONS: A tool with a sensitivity of 90% to detect patients at risk of functional decline at 6 months post minor injury would meet or exceed the sensitivity required by 90% of geriatric specialists. These findings clearly define what is a clinically significant decline following a "minor injury."
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle