Comparison of static and dynamic disinfection models for bacteria and viruses in water of varying quality
Notice bibliographique
Résumé
Disinfection studies rarely use natural waters due to demands exerted on the applied disinfectants and lack of consistent disinfectant residuals. This study compared the degree of disinfection achieved in natural waters between conventional batch (static) models and a system of similar volume where disinfectant residuals were maintained at constant levels (dynamic). In the latter, disinfectant was delivered through a hollow fibre cartridge from a slipstream of a full-scale (chloramine) or pilot (chlorine) water treatment plant. The test organisms (hepatitis A virus, poliovirus, MS-2, Mycobacterium terrae and Enterococcus durans) were selected with different resistance to the disinfectants. In general, for water of "good" quality, the differences between the two systems were often small or not apparent for monochloramine. However, for low chlorine residuals, or when additional demand was placed on the disinfectant, differences between the two systems became more apparent. Little difference was seen between disinfection of the test organisms singly or in mixtures, but injury of vegetative bacteria with monochloramine was very apparent. This system could be useful for understanding the fluctuations in disinfection efficacy that may occur in source water of varying quality, or in distribution systems, as disinfectant residuals decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».