The Bidirectionality of Motor Learning in the Vestibulo-ocular Reflex Is a Function of Cerebellar mGluR1 Receptors
Notice bibliographique
Résumé
Bidirectional changes in synaptic transmission have the potential to optimize the control of movement. However, it can be difficult to establish a causal relationship between the bidirectionality of synaptic plasticity and bidirectional changes in the speed of actual movements. We asked whether metabotropic glutamate receptor 1 (mGluR1) receptors, which participate in cerebellar long-term depression (LTD), are necessary for bidirectional motor learning in the vestibulo-ocular reflex (VOR). Cerebellar LTD and long-term potentiation (LTP) are thought to cause increases and decreases, respectively, in the gain of the VOR; the direction of learning depends on the behavioral protocol. We injected either the mGluR1 agonist (S)-DHPG or the antagonist YM 298198 bilaterally into the flocculus of alert cats, and then induced motor learning. In the presence of YM 298198, the VOR gain decreased in gain-up, as well as in gain-down protocols. (S)-DHPG augmented gain-up learning. Gain-down learning was not significantly affected by either drug. These results supported the hypothesis that gain-up learning relies on cerebellar LTD, but gain-down learning relies on a different mechanism. In the absence of mGluR1 activity, cerebellar LTD may be replaced with LTP, permitting learning in only one direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».