Regional Groundwater Flow Modeling of the Chalk Aquifer of Beauvais, Paris Basin, North of France
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a regional model to assess groundwater resources of the shallow groundwater system of Beauvais in the North of France has been satisfactorily completed using geophysical surveys and numerical modeling using MODFLOW-2000. A three-dimensional flow model has been developed for this aquifer using a large amount of available geological and hydrological data. The numerical flow model was calibrated and validated with datasets during 1998–2010. The calibration was done both by the automated parameter PEST and by the trial and error process. The main objective is to quantify the components of the groundwater mass balance, to estimate the hydraulic conductivity distribution and to characterize the hydrologic system. Furthermore, MODFLOW model was used to estimate the recharge, discharge, base flow and water Table fluctuation. Numerical simulations indicate that the Canada lake, located in the Therain valley, acts as a most discharge area for regional groundwater flow. Groundwater inflow from the recharge from Beauvais plateau which is mainly due to precipitation supplies the aquifer with most of its water. Following the calibration process, a sensitivity analysis was carried out. The results show that the aquifer exhibits the highest sensibility to the recharge parameters changes and hydraulic conductivity. The impact of the changes for both these hydraulic parameters appears to differ from large decrease to large increase in total groundwater discharge. The delicate shifts in the groundwater systems, which cause the changes in the recharge and discharge, clearly show the need for hydrological modeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».