MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2331540271 · doi:10.2495/hpsm080061

Development of creep-resistant magnesium casting alloys for high temperature automotive applications

2008· article· en· W2331540271 sur OpenAlexafffund
Lihong Han, Hong Hu, D. O. Northwood

Notice bibliographique

RevueWIT transactions on the built environment · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of OntarioUniversity of Windsor
Mots-clésMaterials scienceCastabilityEutectic systemCreepMetallurgyGrain boundarySolid solution strengtheningAlloyMicrostructureGrain Boundary SlidingCastingCorrosion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The low specific gravity of magnesium has made Mg-alloys attractive for automotive and aerospace applications. Conventional Mg casting alloys have been based on the Mg-Al system with additions of Zn, Mn or Si, e.g. AZ91 alloy (Mg-9.0Al-1.0Zn, wt.%). Such alloys, which have good castability, mechanical properties and corrosion resistance, are widely used in the automotive industry. However, due to the rapid degradation of the mechanical properties at elevated temperatures, especially the creep resistance, application of these alloys has been limited to specific components that operate at temperatures below 150 o C. New creep-resistant Mg casting alloys are required for application as transmission cases (temperatures up to ~175 o C), engine blocks (~250 o C) and pistons (~300 o C). The development of such high performance creep-resistant alloys requires the development of microstructures in the cast alloy that both prevent grain boundary sliding and restrict the motion of lattice dislocations within the primary -Mg grains. The development of Mg-Al-Ca casting alloys is described where Ca-containing eutectic phases are precipitated along the grain boundaries and where dislocation motion within the grains is restricted due to solid solution hardening and the presence of dispersed nanoscale eutectic phases

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWIT transactions on the built environmentMême sujetMagnesium Alloys: Properties and ApplicationsTravaux en français237 207