Wireless Capsule Endoscopy for Obscure Gastrointestinal Bleeding: Single Center, One Year Experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Wireless capsule endoscopy (CE) is increasingly being used in the investigation of obscure gastrointestinal (GI) bleeding, but some studies have found that many of the bleeding lesions recognized by this technique are within the reach of conventional endoscopy. METHODS: The results of CE performed in the authors' centre in a 12 month period for obscure GI bleeding were retrospectively reviewed. RESULTS: Of the 46 patients with obscure GI bleeding, CE found a definite or probable cause in 19 (41%) and a possible cause in another 10 (22%), with an overall diagnostic yield of 63%. One of these lesions was found to be within reach of conventional gastroscopy, two were within reach of push enteroscopy, four were within reach of colonoscopy and one was within reach of retrograde enteroscopy through a stoma. The percentage of patients with a bleeding source within reach of routine endoscopy but missed during pre-CE endoscopy was significantly higher for those patients having endoscopy only in the community (30% [eight of 27]) versus in the authors' centre (0% [zero of 19]). CONCLUSIONS: CE was valuable for diagnosing bleeding lesions not only within the small bowel, but also in the stomach and colon. However, "second-look" endoscopy may be considered before ordering CE for obscure GI bleeding when local expertise is available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».