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Enregistrement W2331557774 · doi:10.1021/acs.jpcb.5b00415

Probing the Effect of miRNA on siRNA–PEI Polyplexes

2015· article· en· W2331557774 sur OpenAlexafffund
Deniz Meneksedag‐Erol, Tian Tang, Hasan Uludağ

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates - Health SolutionsAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésmicroRNASmall interfering RNAChemistryNanotechnologyComputational biologyBiophysicsBiologyMaterials scienceTransfectionBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Delivery of small interfering RNA (siRNA) for silencing of aberrantly expressed genes is a promising therapy for the treatment of various genetic disorders. Polymeric carriers have been used in the design of efficient delivery systems to generate nanoscale siRNA polyplexes. Despite the great amount of research pursued on siRNA therapeutics, the underlying mechanisms of polyplex dissociation in cytosol are still unclear. The fate of siRNA polyplexes during intracellular stages of delivery and how the endogenous molecules may affect the integrity of polyplexes remains to be explored. In this study, we have focused on miRNA-21 as a representative anionic endogenous molecule and performed gel electrophoresis mobility shift assays, particle size and zeta (ζ)-potential analyses, and a series of all-atom molecular dynamics simulations to elucidate the effect of miRNA on siRNA-PEI polyplexes. We report a slightly better binding to PEI by miRNA than that of siRNA, and speculated that miRNA may disrupt the integrity of preformed siRNA-PEI polyplexes. In contrast to our initial speculation, however, introduction of miRNA to a preformed siRNA-PEI polyplex revealed formation of a miRNA layer surrounding the polyplex through interactions with PEI. The resulting structure is a ternary siRNA-PEI-miRNA complex, where the experimentally determined ζ-potential was found to decrease as a function of miRNA added.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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