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Enregistrement W2331574309 · doi:10.1139/b11-012

Exposure to aphids increases alder growth and nitrogen fixation

2011· article· en· W2331574309 sur OpenAlexafffundvenue
Corinthe Zekveld, John Markham

Notice bibliographique

RevueBotany · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Manitoba
Mots-clésBiologyFrankiaHerbivoreNitrogen fixationAphidAlderBotanyShootInoculationSymbiosisPlant defense against herbivoryAgronomyHorticultureRoot noduleBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plants can respond to herbivore damage by mounting a resistance response or by compensating for lost fitness. Both plant nutrition and interactions with soil microbes can affect these responses. It has been shown that resistance responses can occur before plants have been attacked by herbivores. Here we show that a tolerance type of response can occur when plants are exposed to, but not fed on by, herbivores. Alnus viridis (Chaix) DC. spp. crispa (Ait.) Turrill were grown in sealed containers under positive air pressure with either 0.5 mmol·L–1 or 2.0 mmol·L–1 nitrate and either inoculated or not inoculated with Frankia , their nitrogen-fixing symbiont. Plants were then exposed to the genus-specific aphid Prociphilus tessallatus Fitch, which failed to establish feeding colonies. Exposure to aphids, formation of nitrogen-fixing nodules, and elevated soil nitrogen levels all significantly increased plant yield with no interaction among these factors. A combination of high soil nitrogen, nodulation, and exposure to aphids resulted in the lowest plant root:shoot ratio. Plants that were grown with low nitrogen and were exposed to aphids showed increased nitrogen-fixing activity within a day of being exposed. These results provide further evidence to support the observation that plants can respond to cues from other organisms prior to receiving herbivore damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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