Mask ventilation of preterm infants in the delivery room
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To measure tidal volumes (VT) and describe the interactions between spontaneous breaths and positive pressure ventilation (PPV) inflations during stabilisation of preterm infants in the delivery room (DR). We used a respiratory function monitor (RFM) to evaluate the first 5 min of mask respiratory support provided to preterm infants. STUDY DESIGN: An observational study of infants <32 weeks gestation, born in a single tertiary perinatal centre receiving mask PPV in the DR. PPV was delivered with a round silicone facemask connected to a T-piece device and RFM. The RFM display was not visible to the resuscitator. Respiratory function parameters in the first 5 min after birth were analysed by breath-type (inflations, assisted inflations, spontaneous breaths between PPV, and breaths during continuous positive airway pressure (CPAP)). Parameters measured included VT, peak inspiratory pressure, peak end expiratory pressure and mask leak. RESULTS: A total of 2605 inflations and breaths from 29 subjects were analysed. Substantial leak was observed during all four breath types with median leaks ranging from 24% to 59%. Median tidal volumes were greater during inflations (8.3 ml/kg) and assisted inflations (9.3 ml/kg) than spontaneous breaths between PPV (3.2 ml/kg) and breaths during CPAP (3.3 ml/kg). CONCLUSIONS: Facemask leak is large during resuscitation of preterm infants using round silicone masks. Tidal volumes delivered during PPV inflations are much higher than those generated during spontaneous breathing by an infant on CPAP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».