Air Displacement Plethysmography: For Fat-mass Measurement in Healthy Young Women
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Dual energy X-ray absorptiometry (DXA) and air displacement plethysmography (ADP) are commonly used to assess body composition. Accurate body fat measures are valuable in a variety of populations. Because DXA, the reference standard, is expensive and labour-intensive, determining whether these two methods are interchangeable is important. METHODS: Forty-five female undergraduate students aged 21 to 33 with body mass indexes of 18.3 to 28.6 kg/m² were recruited from the University of Guelph. Each participant underwent one full-body DXA scan and one ADP assessment, to determine total percent fat mass (%FM). RESULTS: The Pearson's correlation between %FM(DXA) (27.1 ± 4.8) and %FM(ADP) (26.1 ± 5.5) indicated good association (r=0.88, p<0.01). While Bland-Altman analysis revealed no systematic bias between the two methods (R2=0.07, p=0.08), large intraindividual variation occurred (95% confidence interval: -5.86% to 4.11%); this was related to height, weight, body-surface area, and lung volume. CONCLUSIONS: The two methods were significantly correlated. Mean %FM was not significantly different and no systematic bias between methods was observed. These findings indicate that ADP and DXA may be used interchangeably for determining %FM at the group level in healthy young women; a large intraindividual variation between the methods precludes interchangeability at the individual level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».