Life Cycle Greenhouse Gas Emissions of Current Oil Sands Technologies: GHOST Model Development and Illustrative Application
Notice bibliographique
Résumé
A life cycle-based model, GHOST (GreenHouse gas emissions of current Oil Sands Technologies), which quantifies emissions associated with production of diluted bitumen and synthetic crude oil (SCO) is developed. GHOST has the potential to analyze a large set of process configurations, is based on confidential oil sands project operating data, and reports ranges of resulting emissions, improvements over prior studies, which primarily included a limited set of indirect activities, utilized theoretical design data, and reported point estimates. GHOST is demonstrated through application to a major oil sands process, steam-assisted gravity drainage (SAGD). The variability in potential performance of SAGD technologies results in wide ranges of "well-to-refinery entrance gate" emissions (comprising direct and indirect emissions): 18-41 g CO(2)eq/MJ SCO, 9-18 g CO(2)eq/MJ dilbit, and 13-24 g CO(2)eq/MJ synbit. The primary contributor to SAGD's emissions is the combustion of natural gas to produce process steam, making a project's steam-to-oil ratio the most critical parameter in determining GHG performance. The demonstration (a) illustrates that a broad range of technology options, operating conditions, and resulting emissions exist among current oil sands operations, even when considering a single extraction technology, and (b) provides guidance about the feasibility of lowering SAGD project emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».