Choosing Wisely: The Canadian Rheumatology Association’s List of 5 Items Physicians and Patients Should Question
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop a list of 5 tests or treatments used in rheumatology that have evidence indicating that they may be unnecessary and thus should be reevaluated by rheumatology healthcare providers and patients. METHODS: Using the Delphi method, a committee of 16 rheumatologists from across Canada and an allied health professional generated a list of tests, procedures, or treatments in rheumatology that may be unnecessary, nonspecific, or insensitive. Items with high content agreement and perceived relevance advanced to a survey of Canadian Rheumatology Association (CRA) members. CRA members ranked these top items based on content agreement, effect, and item ranking. A methodology subcommittee discussed the items in light of their relevance to rheumatology, potential effect on patients, and the member survey results. Five candidate items selected were then subjected to a literature review. A group of patient collaborators with rheumatic diseases also reviewed these items. RESULTS: Sixty-four unique items were proposed and after 3 Delphi rounds, this list was narrowed down to 13 items. In the member-wide survey, 172 rheumatologists responded (36% of those contacted). The respondent characteristics were similar to the membership at large in terms of sex and geographical distribution. Five topics (antinuclear antibodies testing, HLA-B27 testing, bone density testing, bone scans, and bisphosphonate use) with high ratings on agreement and effect were chosen for literature review. CONCLUSION: The list of 5 items has identified starting points to promote discussion about practices that should be questioned to assist rheumatology healthcare providers in delivering high-quality care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».