Choosing Wisely: The Canadian Rheumatology Association’s List of 5 Items Physicians and Patients Should Question
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop a list of 5 tests or treatments used in rheumatology that have evidence indicating that they may be unnecessary and thus should be reevaluated by rheumatology healthcare providers and patients. METHODS: Using the Delphi method, a committee of 16 rheumatologists from across Canada and an allied health professional generated a list of tests, procedures, or treatments in rheumatology that may be unnecessary, nonspecific, or insensitive. Items with high content agreement and perceived relevance advanced to a survey of Canadian Rheumatology Association (CRA) members. CRA members ranked these top items based on content agreement, effect, and item ranking. A methodology subcommittee discussed the items in light of their relevance to rheumatology, potential effect on patients, and the member survey results. Five candidate items selected were then subjected to a literature review. A group of patient collaborators with rheumatic diseases also reviewed these items. RESULTS: Sixty-four unique items were proposed and after 3 Delphi rounds, this list was narrowed down to 13 items. In the member-wide survey, 172 rheumatologists responded (36% of those contacted). The respondent characteristics were similar to the membership at large in terms of sex and geographical distribution. Five topics (antinuclear antibodies testing, HLA-B27 testing, bone density testing, bone scans, and bisphosphonate use) with high ratings on agreement and effect were chosen for literature review. CONCLUSION: The list of 5 items has identified starting points to promote discussion about practices that should be questioned to assist rheumatology healthcare providers in delivering high-quality care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».