Region-based MTI: resolving geographic expansion in the Marine Trophic Index
Notice bibliographique
Résumé
MEPS Marine Ecology Progress Series Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsTheme Sections MEPS 512:185-199 (2014) - DOI: https://doi.org/10.3354/meps10949 Region-based MTI: resolving geographic expansion in the Marine Trophic Index K. Kleisner1,3,*, H. Mansour2,3, D. Pauly1 1Sea Around Us Project, Fisheries Centre, University of British Columbia, 2202 Main Mall, Vancouver, BC V6T 1Z4, Canada 2Earth and Ocean Sciences, University of British Columbia, 2207 Main Mall, Vancouver, BC V6T 1Z4, Canada 3Present address: NOAA, Northeast Fisheries Science Center, 166 Water St., Woods Hole, MA 02543, USA *Corresponding author: kristin.kleisner@noaa.gov ABSTRACT: The Marine Trophic Index (MTI), which tracks the mean trophic level of fishery catches from an ecosystem, generally, but not always, tracks changes in mean trophic level of an ensemble of exploited species in response to fishing pressure. However, one of the disadvantages of this indicator is that declines in trophic level can be masked by geographic expansion and/or the development of offshore fisheries, where higher trophic levels of newly accessed resources can overwhelm fishing-down effects closer inshore. Here, we show that the MTI should not be used without accounting for changes in the spatial and bathymetric reach of the fishing fleet, and we develop a new index that accounts for the potential geographic expansion of fisheries, called the region-based MTI (RMTI). To calculate the RMTI, the potential catch that can be obtained given the observed trophic structure of the actual catch is used to assess the fisheries in an initial (usually coastal) region. When the actual catch exceeds the potential catch, this is indicative of a new fishing region being exploited. The MTI of the new region can then be calculated, and subsequent regions are determined in a sequential manner. This method improves upon the use of the Fishing-in-Balance (FiB) index in conjunction with the original MTI calculated over the whole time series because assumptions of fleet and stock stationarity over the entire time series and geographic area are removed. We illustrate the utility of the RMTI with simulated examples and actual data, and generalize these results. KEY WORDS: Mean trophic level · Indicators · Expansion of fishing · Fishing-in-Balance Index Full text in pdf format PreviousNextCite this article as: Kleisner K, Mansour H, Pauly D (2014) Region-based MTI: resolving geographic expansion in the Marine Trophic Index. Mar Ecol Prog Ser 512:185-199. https://doi.org/10.3354/meps10949 Export citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in MEPS Vol. 512. Online publication date: October 09, 2014 Print ISSN: 0171-8630; Online ISSN: 1616-1599 Copyright © 2014 Inter-Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».