Sodium Channel Toxins - Receptor Targeting and Therapeutic Potential
Notice bibliographique
Résumé
Sodium channels underlie propagated electrical signalling in most excitable cells, including neurons and the myocytes of skeletal muscle and heart. These proteins are targeted by a variety of current therapeutic drugs to combat such maladies as pain, myotonias, epilepsies and cardiac arrhythmias. Typically, these problems are associated with overactivity of sodium channels leading to hyperexcitability in the relevant tissue. More than ten distinct but closely related molecular isoforms of mammalian sodium channel are now known to be specifically expressed in different cell types and tissues. Therapeutic attenuation of sodium channel activity must be effected with great precision in both targeting and the degree of reduction in channel activity if a malfunction is to be corrected without introducing deleterious or even catastrophic side effects. Numerous natural toxins have evolved to target sodium channels, either by blocking current through the pore or by modifying channel gating. Among the well studied toxins, the peptide conotoxins from cone snail venoms show a remarkable ability to discriminate among closely related forms of sodium channel, as well as exhibiting a variety of modes of action. Here, we examine the molecular basis of action of different Na channel targeted conotoxins and explore their potential as models for the future design of more specifically targeted drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».