Dispensed prescriptions for quetiapine and other second-generation antipsychotics in Canada from 2005 to 2012: a descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of antipsychotic drugs, particularly quetiapine, has increased at an unprecedented rate in the last decade, primarily in relation to nonpsychotic indications. This increased use is concerning because of the high rates of metabolic and extrapyramidal side effects and inadequate monitoring of these complications. The purpose of this study was to measure the use of quetiapine and other second-generation antipsychotics by primary care physicians and psychiatrists and the most common diagnoses associated with quetiapine recommendations. METHODS: We analyzed data on antipsychotic use from the IMS Brogan Canadian CompuScript Database and the Canadian Disease and Treatment Index, with a focus on quetiapine. We looked at the number of dispensed prescriptions for second-generation antipsychotics written by primary care physicians and psychiatrists and the diagnoses associated with recommendations for quetiapine from 2005 to 2012. RESULTS: Between 2005 and 2012, there was a 300% increase in dispensed prescriptions for quetiapine ordered by family physicians: from 1.04 million in 2005 to 4.17 million in 2012. In comparison, dispensed prescriptions from family physicians for risperidone increased 37.4%: from 1.39 million in 2005 to 1.91 million in 2012; those for olanzapine increased 37.1%, from 0.97 million in 2005 to 1.33 million in 2012. Dispensed prescriptions for quetiapine ordered by psychiatrists increased 141.6%: from 0.87 million in 2005 to 2.11 million in 2012. The top 4 diagnoses associated with quetiapine in 2012 were mood disorders, psychotic disorders, anxiety disorders and sleep disturbances. A 10-fold increase in quetiapine recommendations for sleep disturbances was seen over the study period, with almost all coming from family physicians. INTERPRETATION: These findings indicate a preferential increase in the use of quetiapine over other antipsychotic drugs and show that most of the increased use is a result of off-label prescribing by family physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».