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Enregistrement W2331665610 · doi:10.1021/pr5007685

Proteomic Analysis of Human Fetal Atria and Ventricle

2014· article· en· W2331665610 sur OpenAlexafffund
Zhen Qi Lu, Ankit Sinha, Parveen Sharma, Thomas Kislinger, Anthony O. Gramolini

Notice bibliographique

RevueJournal of Proteome Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Proteomics Techniques and Applications
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeDepartment of Medical Biophysics, University of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsU.S. Department of EnergyHeart and Stroke Foundation of CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésMYH7VentricleMyosinMyosin light-chain kinaseAtrial natriuretic peptideProteomeCardiac VentricleMYH6Gene isoformChemistryBiologyInternal medicineBiochemistryEndocrinologyMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study we carried out a mass spectrometry-based proteome analysis of human fetal atria and ventricles. Heart protein lysates were analyzed on the Q-Exactive mass spectrometer in biological triplicates. Protein identification using MaxQuant yielded a total of 2754 atrial protein groups (91%) and 2825 ventricular protein groups (83%) in at least 2 of the 3 runs with ≥ 2 unique peptides. Statistical analyses using fold-enrichment (>2) and p-values (≤ 0.05) selected chamber-enriched atrial (134) and ventricular (81) protein groups. Several previously characterized cardiac chamber-enriched proteins were identified in this study including atrial isoform of myosin light chain 2 (MYL7), atrial natriuretic peptide (NPPA), connexin 40 (GJA5), and peptidylglycine alpha-amidating monooxygenase (PAM) for atria, and ventricular isoforms of myosin light chains (MYL2 and MYL3), myosin heavy chain 7 (MYH7), and connexin 43 (GJA1) for ventricle. Our data was compared to in-house generated and publicly available human microarrays, several human cardiac proteomes, and phenotype ontology databases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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