Diversifying clearcuts with green-tree retention and woody debris structures: conservation of mammals across forest ecological zones
Notice bibliographique
Résumé
We tested the hypotheses (H) that on newly clearcut-harvested sites, (H1) abundance and species diversity of the forest-floor small mammal community, and (H2) abundance, reproduction, and recruitment of red-backed voles ( Vigors), would increase with higher levels of structural retention via green-tree retention (GTR) and woody debris (dispersed and constructed into windrows). Study areas were located in three forest ecological zones in southern British Columbia, Canada. For H1, mean total abundance did generally increase with the gradient of retained habitat structure. Mean species richness and diversity were similar among treatment sites but did show an increasing gradient with structural compexity. For H2, mean abundance, reproduction, and recruitment of were higher in GTR and windrow sites than those without retained structures. There was a positive relationship between mean abundance of and total volume of woody debris across treatments. This study is the first investigation of the responses of forest-floor small mammals to an increasing gradient of retained habitat structure via GTR and woody debris on clearcuts. Our assessment of a combination of these two interventions suggested a potentially strong additive effect that could be cautiously extrapolated across three forest ecological zones. With the advent of low levels of GTR on clearcuts, woody debris structures should help provide some habitat to conserve forest mammals on harvest openings.Myodes gapperiM. gapperiM. gapperi
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».