Social innovations by nonprofits: Inter- and intra-organizational factors
Notice bibliographique
Résumé
Socially innovative programs and initiatives are those that organizations undertake to create social change for service users and within communities. The government sector having less involvement in addressing emergent challenges and social issues that contribute to inequality, social exclusion, and meaningful social outcomes for social service users, is an emergent trend in the contemporary welfare state. As a result, direct service nonprofits have become increasingly important actors in this regard. However, minimal research investigating the characteristics of the inter- and intra-organizational context of direct service nonprofits, that are supportive in fulfilling this emerging role, exists. As a corrective, this study, utilizing a mixed-methods design, included both survey (n=241) and interview (n=31) data collected from a random sample of executive directors of direct service nonprofits in Alberta, Canada. Survey data were collected on several key variables related to the inter-organizational context. Qualitative data were collected through in-depth one to one interviews to identify aspects of the intra-organizational environment that are supportive in developing a social innovation orientated organizational culture. Three analytical techniques were utilized: Exploratory principal factor analysis; Structural equation modelling; and analytic induction. The results are presented following a three paper/essay dissertation format. The first shows the results of the exploratory factor analysis and highlight a three factor model of social change efforts (operationalized as social innovation) undertaken by direct service nonprofits. These include socially transformative, product, and process based social innovations. The second presents the multivariate analysis of the inter-organizational factors that explain the extent organizations undertake these three types of social innovation. Aspects of collaboration (including extent, quality and interconnectivity) and degree of marketization are found to be statistically significant. The third, utilizing the qualitative interviews, highlight aspects of staff engagement and development, along with executive leadership roles, in facilitating the development of a social innovation orientated organizational culture. In conclusion, the findings provide a model of a social welfare environment that aims to enhance the capacity of nonprofits in creating social change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».