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Enregistrement W2331684506 · doi:10.1097/00005344-200202000-00011

Terikalant and Barium Decrease the Area of Vulnerability to Ventricular Fibrillation Induction by T-Wave Shocks

2002· article· en· W2331684506 sur OpenAlexaff
Xiangqian Qi, Pryam Varma, David Newman, Nikolaos Mamalias, Paul Dorian

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Pharmacology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVentricular fibrillationBariumDefibrillationInternal medicineCardiologyDefibrillation thresholdMedicineAnesthesiaChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The area of vulnerability (AOV) to ventricular fibrillation (VF) induction by high-voltage shocks has been proposed as a measure of vulnerability to VF. Biphasic shocks spanning the T wave and ranging between 50 V and the upper limit of vulnerability (ULV) to VF were delivered before and after terikalant (1 mg/kg) and barium (1.1 mg/kg load followed by 0.05-0.10 mg/kg/min maintenance) or vehicle in dogs. The AOV decreased by 34% and 28% (p < 0.01) after terikalant and barium (n = 8 dogs each), respectively. Mean ULV, defibrillation threshold (DFT), and ventricular vulnerability period (VVP) decreased by 16%, 23%, and 31% (p < 0.01), respectively, after terikalant, and by 25%, 17% (p < 0.01), and 13% (p = 0.08), respectively, after barium. Vehicle (n = 14) did not significantly alter any of these variables. The ULV was correlated with the DFT before and after terikalant (r = 0.78, p < 0.01) and barium (r = 0.83, p < 0.01). Potassium channel blockers of the current reduce the ability to induce VF; this effect may be related to the anti-fibrillatory action of class III anti-arrhythmic drugs and their ability to decrease DFT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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