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Enregistrement W2331691546 · doi:10.1109/ted.2014.2339011

Impact of Isolation-Feature Geometry on Self-Heating of AlGaN/GaN HFETs

2014· article· en· W2331691546 sur OpenAlexafffund
Alireza Loghmany, Pouya Valizadeh, Joseph Record

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Electron Devices · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesCMC Microsystems
Mots-clésMaterials scienceTransistorHeterojunctionOptoelectronicsEnhanced Data Rates for GSM EvolutionChannel (broadcasting)Field-effect transistorWide-bandgap semiconductorMillimeterElectrical engineeringVoltageOpticsEngineeringPhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Correlation between the isolation-feature geometry and average channel temperature of AlGaN/GaN heterojunction field-effect transistors (HFETs) is investigated. The reported transistors of this paper were realized on a variety of isolation-feature geometries resembling the following structures: 1) island; 2) fin; 3) comb; and 4) ladder. The average channel temperature of the devices from all categories of the fabricated AlGaN/GaN HFETs was studied using finite element analysis in ANSYS Mechanical. To check the validity of these analyses, results were compared with the experimental data. According to these studies, a less pronounced self-heating is observed in devices, which enjoyed a closer proximity between the drain-edge of the gate and side-walls of the isolation feature. Among these devices, for the same moderate dc bias power of 5 W/mm (i.e, per millimeter width of the transistor), ~60 K decrease in the average channel temperature is observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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