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Enregistrement W2331695506 · doi:10.1021/jp406990n

Nitridation Temperature Effects on Electronic and Chemical Properties of (Ga<sub>1–<i>x</i></sub>Zn<sub><i>x</i></sub>)(N<sub>1–<i>x</i></sub>O<sub><i>x</i></sub>) Solid Solution Nanocrystals

2013· article· en· W2331695506 sur OpenAlexaff
Matthew J. Ward, Wei‐Qiang Han, Tsun‐Kong Sham

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGa2O3 and related materials
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZincOxideGallium nitrideMaterials scienceNitrideInorganic chemistryGalliumXANESBand gapAbsorption (acoustics)Extended X-ray absorption fine structureSolid solutionAbsorption spectroscopyAnalytical Chemistry (journal)ChemistryNanotechnologyMetallurgyOpticsOptoelectronicsSpectroscopyLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solid solution nanocrystals of gallium nitride–zinc oxide have been realized as potential photocatalysts for visible light driven overall water splitting. The band gap of these materials has been found to narrow further into the visible region as a function of increasing zinc oxide concentration, and thus, it is desirable to synthesize zinc oxide-rich gallium nitride–zinc oxide solid solutions. In this paper, we discuss the effects of using nitridation temperature to control zinc oxide content on the electronic and chemical properties of gallium nitride–zinc oxide solid solution nanostructures. The effect of nitridation temperature was studied using X-ray absorption fine structure (XAFS), including both X-ray absorption near edge structure (XANES) and extended X-ray absorption fine structure (EXAFS), and X-ray excited optical luminescence (XEOL). It was determined that using nitridation temperature as a method of controlling zinc oxide concentration results in solid solutions with poor crystallinity, phase separation, and mixed surface oxide formation. These findings suggest that many complications arise from using nitridation temperature to control zinc oxide concentration in gallium nitride–zinc oxide solid solutions, and thus, it is possible that the resultant materials would exhibit poor photocatalytic activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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