(P1-58) Frailty, Dementia and Disaster: An E-Learning Initiative for Health Care Providers
Notice bibliographique
Résumé
Frailty, Dementia and Disaster: an e-learning initiative for Health care providers D. Maltais1, M. Gibson2, L. Hardy3, S. Ruthe4, 1University of Quebec, Chicoutimi 2St. Joseph's Health Care London, London 3Health and Social Services, Yukon Territory Government, Whitehorse 4Emergency Program, Corporation of the District of Oak Bay, Victoria, Canada. This poster describes the development, piloting, evaluation, and dissemination of the e-learning tool: “Frailty, Dementia and Disasters: What Health Care Providers Need to Know”. The purpose of the e-learning tool is to contribute to international efforts to reduce the disproportionate vulnerability of older adults in emergencies and disasters. Key literature on geriatric emergency preparedness and response issues, including the roles and responsibilities of health care providers, was identified and synthesized. Content was piloted in a facilitated workshop in Ontario. A Canada-wide health provider reference group provided feedback on the transition from a traditional powerpoint presentation to an e-learning format. The evaluation process included facilitated review of the tool by health care providers in two in-person workshops in each of Yukon and Quebec and in an independent review by health care providers in British Columbia (virtual). The learning objectives of the e-learning resource are to help health care providers, administrators and policy makers understand the: · disproportionate vulnerability of older adults who are frail and those who have dementia, in emergencies and disasters; · components of the emergency management cycle and how they apply to this target population; · best practice resources that can be used to improve emergency preparedness, response, recovery and mitigation; and · role of health care organizations and providers in emergency management for these older adults. The e-Learning tool is hosted with open access on www.dementiaknowledgebroker.ca (DKB), a platform facilitated by the CDRAKE - the knowledge exchange theme of the Canadian Dementia Knowledge TranslationNetwork (CDKTN).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,136 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».