Veterans aging in place behind bars: A structured living program that works.
Notice bibliographique
Résumé
Although the absolute proportion of veterans compared with nonveterans in state and federal prison continues to decline, the number of older adult veterans who are imprisoned is rising. A multifaceted structured living program for geriatric prisoners in Nevada provides for the psychological, physical, and spiritual needs of aging incarcerated veterans. We hypothesized that the older adult veterans group would show more evidence of psychological and physical dysfunction, poor adjustment, and more life dissatisfaction than nonveterans because of high rates of posttraumatic stress disorder and depression among this subgroup. Our second hypothesis was that both the veteran and nonveteran older adult prisoner groups would report that they benefited from the True Grit treatment program. Finally, because substantial components of True Grit program were designed to treat combat-related issues, we hypothesized that the older adult veteran group would be more satisfied with the True Grit program than the nonveteran group. Evaluation results from 111 inmates indicated high life satisfaction and daily physical functioning, low psychological distress (depression, anxiety, and somatization), moderate prison context stress, and extremely high satisfaction with this program. The True Grit program provides a supportive environment fostering more adaptive coping, thereby ameliorating a certain amount of prison stress, while promoting a healthier aging in place experience for the elder inmates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».