Poly(oligoethylene glycol methacrylate) Dip-Coating: Turning Cellulose Paper into a Protein-Repellent Platform for Biosensors
Notice bibliographique
Résumé
The passivation of nonspecific protein adsorption to paper is a major barrier to the use of paper as a platform for microfluidic bioassays. Herein we describe a simple, scalable protocol based on adsorption and cross-linking of poly(oligoethylene glycol methacrylate) (POEGMA) derivatives that reduces nonspecific adsorption of a range of proteins to filter paper by at least 1 order of magnitude without significantly changing the fiber morphology or paper macroporosity. A lateral-flow test strip coated with POEGMA facilitates effective protein transport while also confining the colorimetric reporting signal for easier detection, giving improved performance relative to bovine serum albumin (BSA)-blocked paper. Enzyme-linked immunosorbent assays based on POEGMA-coated paper also achieve lower blank values, higher sensitivities, and lower detection limits relative to ones based on paper blocked with BSA or skim milk. We anticipate that POEGMA-coated paper can function as a platform for the design of portable, disposable, and low-cost paper-based biosensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».