Responses of black spruce (Picea mariana) and tamarack (Larix laricina) to flooding and ethylene
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) and tamarack (Larix laricina (Du Roi) K. Koch) are the predominant tree species in the boreal peatlands of Alberta, Canada, where low nutrient availability, low soil temperature and a high water table limit their growth. Effects of flooding for 28 days on morphological and physiological responses were investigated in greenhouse-grown black spruce and tamarack seedlings in a growth chamber. Flooding reduced root hydraulic conductance, net assimilation rate and stomatal conductance, and increased water-use efficiency (WUE) and needle electrolyte leakage in both species. Although flooded black spruce seedlings maintained higher net assimilation rates and stomatal conductance than flooded tamarack seedlings, flooded tamarack seedlings were able to maintain higher root hydraulic conductance than flooded black spruce seedlings. Needles of flooded black spruce developed tip necrosis and electrolyte leakage after 14 days of flooding, and these symptoms were subsequently more prominent than in needles of flooded tamarack seedlings. Flooded tamarack seedlings exhibited no visible injury symptoms and developed hypertrophied lenticels at their stem base. Application of exogenous ethylene resulted in a significant reduction in net assimilation, stomatal conductance and root respiration, whereas root hydraulic conductivity increased in both species. Thus, although flooded black spruce seedlings maintained a higher stomatal conductance and net assimilation rate than tamarack seedlings, black spruce did not cope with the deleterious effects of prolonged soil flooding and exogenous ethylene as well as tamarack.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle