The Psychometric Properties and the Development of the Indicators of Quality Nursing Work Environments in Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The nursing shortage in medical institutions in Taiwan averaged 9% in 2012, considerably higher than the 5% indicated in the literature. As a result, many hospitals have been forced to close wards or reduce beds. Despite the acute need, the percentage of registered nurses who are employed as nurses in Taiwan (60.4%) is considerably lower than those in Canada or the United States. This low rate may be because of the poor working environment for nurses in Taiwan. PURPOSE: This study aimed to develop a set of nursing work environment quality indicators for Taiwan and to test the reliability and validity of the resulting survey tool. METHODS: Multiple methods were used in this study. In Phase 1, we organized an expert panel, reviewed the literature, and conducted seven rounds of expert panel discussion and six focus group discussions with nursing directors. The goal was to draft indicators representing a quality nursing work environment to fit current conditions in Taiwan. In Phase 2, we conducted an expert review for content validity, held three public hearings, and conducted a survey. Four hundred twenty-seven questionnaires were sent out, with 381 returned. The goal was to test the content validity, construct validity, and internal consistency reliability. RESULTS: The study produced a set of indicators of a quality nursing work environment with eight dimensions and 65 items. The content validity index for importance and suitability dimensions were 1.0, whereas the internal consistency was 0.91. The eight dimensions were safe practice environment (16 items), quality and quantity of staff (four items), salary and welfare (seven items), professional specialization and teamwork (seven items), work simplification (five items), informatics (five items), career development (nine items), and support and caring (12 items). The overall load for the indicators was 77.57%. CONCLUSIONS/IMPLICATIONS FOR PRACTICE: The developed indicators may be used to evaluate the quality of nursing work environments. Furthermore, the indicators may be used in hospital surveys to establish baseline conditions and for outcome research that measures improvement in nursing work environments after interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».