Nocturnal heart rate variability in patients treated with cognitive–behavioral therapy for insomnia.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Insomnia and reduced heart rate variability (HRV) increase the risk of cardiovascular disease and its precursors; thus, it is important to evaluate whether treatment for insomnia provides cardiovascular safeguards. The present study aimed to evaluate potential cardiovascular benefits of cognitive behavioral therapy for insomnia (CBT-I). METHOD: The present study included 65 patients treated for chronic insomnia (M = 51.8 years, SD = 10.0; 66.2% female) at a university hospital. Patients received CBT-I over a 6-week period, and change scores from pre- to posttreatment derived from the Insomnia Severity Index, sleep diary, and polysomnography (PSG) were used as indices of sleep improvement. HRV variables (i.e., low frequency [LF], high frequency [HF], and the ratio of low to high frequency [LF:HF ratio]) were derived for Stage 2 (S2) and rapid-eye movement (REM) sleep at pre- and posttreatment. High HF (i.e., parasympathetic activity) and/or low LF:HF ratio (i.e., sympathovagal balance) were used as indices of HRV improvement. RESULTS: Following therapy, sleep improvements, particularly for sleep onset latency, were related with reduced HF in S2 (r = .30, p < .05) and in REM (r = .36, p < .01). A trend was also observed between reduced insomnia symptoms and increased HF in REM (r = -.21, p < .10). CONCLUSIONS: Findings suggest that contrary to expectations, sleep improvements following CBT-I were associated with reduced parasympathetic activation and increased sympathovagal balance. Although preliminary, these results raise the question as to whether insomnia treatment might play a role in physiological changes associated with cardiovascular anomalies. Future research is needed to examine the long-term impact of treatment as a preventative tool against insomnia-related morbidity. (PsycINFO Database Record
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».