Nocturnal heart rate variability in patients treated with cognitive–behavioral therapy for insomnia.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Insomnia and reduced heart rate variability (HRV) increase the risk of cardiovascular disease and its precursors; thus, it is important to evaluate whether treatment for insomnia provides cardiovascular safeguards. The present study aimed to evaluate potential cardiovascular benefits of cognitive behavioral therapy for insomnia (CBT-I). METHOD: The present study included 65 patients treated for chronic insomnia (M = 51.8 years, SD = 10.0; 66.2% female) at a university hospital. Patients received CBT-I over a 6-week period, and change scores from pre- to posttreatment derived from the Insomnia Severity Index, sleep diary, and polysomnography (PSG) were used as indices of sleep improvement. HRV variables (i.e., low frequency [LF], high frequency [HF], and the ratio of low to high frequency [LF:HF ratio]) were derived for Stage 2 (S2) and rapid-eye movement (REM) sleep at pre- and posttreatment. High HF (i.e., parasympathetic activity) and/or low LF:HF ratio (i.e., sympathovagal balance) were used as indices of HRV improvement. RESULTS: Following therapy, sleep improvements, particularly for sleep onset latency, were related with reduced HF in S2 (r = .30, p < .05) and in REM (r = .36, p < .01). A trend was also observed between reduced insomnia symptoms and increased HF in REM (r = -.21, p < .10). CONCLUSIONS: Findings suggest that contrary to expectations, sleep improvements following CBT-I were associated with reduced parasympathetic activation and increased sympathovagal balance. Although preliminary, these results raise the question as to whether insomnia treatment might play a role in physiological changes associated with cardiovascular anomalies. Future research is needed to examine the long-term impact of treatment as a preventative tool against insomnia-related morbidity. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».