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Enregistrement W2331748437 · doi:10.1021/cm5041584

Self-Healing Supramolecular Hydrogel Made of Polymers Bearing Cholic Acid and β-Cyclodextrin Pendants

2014· article· en· W2331748437 sur OpenAlexafffund
Yong‐Guang Jia, X. X. Zhu

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésCholic acidSelf-healing hydrogelsCyclodextrinRheologySupramolecular chemistryPolymer chemistryPolymerSupramolecular polymersCopolymerDynamic mechanical analysisShear thinningMaterials scienceChemical engineeringChemistryOrganic chemistryComposite materialMoleculeBile acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural compounds cholic acid and β-cyclodextrin are attached separately as pendant groups in a copolymer with N, N ′-dimethylacrylamides. The formation of supramolecular hydrogels is induced by inclusion complex formation between cholic acid and β-cyclodextrin moieties as evidenced by rheological analysis and 1 H NMR spectroscopy. Storage modulus of the hydrogel shows a maximum value when the molar ratio of cholic acid to β-cyclodextrin units is adjusted to 1:1. The concentration of the hydrogel can be as low as 5.5 wt %. Both shear-thickening and shear-thinning have been observed when the shear rate gradually increases from 0.01 to 100 s –1 . The inclusion complexation renders the gel–sol process reversible under heating and cooling cycles. The self-healing of such hydrogels is observed and confirmed by step-strain rheological measurements. The dynamically reversible host–guest complexation provides reasonably good mechanical properties of the cross-linked polymer network. The natural origin of the constituents may make the hydrogels suitable candidates for biomedical applications pending further tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations174
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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