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Enregistrement W2331755716 · doi:10.1258/mi.2012.012017

Classification of premenstrual disorders as proposed by the International Society for Premenstrual Disorders

2012· review· en· W2331755716 sur OpenAlexaboutno aff
Suman Kadian, Shaughn O’Brien

Notice bibliographique

RevueMenopause international · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenstrual Health and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMenstruationPremenstrual dysphoric disorderMenopauseGynecologyMenstrual cycleInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Premenstrual disorders have been recognized as affecting innumerable women for decades but unlike most other medical conditions universally accepted criteria for definition and diagnosis are not established. Although premenstrual syndrome (PMS) occurs throughout reproductive life, there are some women who become particularly troubled. Those approaching the menopause may also have a mixture of PMS and menopause symptoms, not to mention heavy periods. Furthermore, some of the symptoms are similar in nature and so it is a challenge to identify which set of symptoms belongs to which spectrum. This is an area that has not been explored well. Various classifications have been proposed over the last few decades. A further effort towards the classification was made by an international multidisciplinary group of experts established as the International Society for Premenstrual Disorders (ISPMD) in Montreal in September 2008. Their deliberations resulted in a unified diagnosis, classification of premenstrual disorders (PMD) along with their quantification and guidelines on clinical trial design. This classification of PMS is far more comprehensive and inclusive than previous attempts. PMD in the ISPMD Montreal consensus are divided into two categories: Core and Variant PMD. Core PMD are typical, pure or reference disorders associated with spontaneous ovulatory menstrual cycles while Variant PMD exist where more complex features are present. Further, the consensus group considered that PMD may be subdivided into three subgroups predominantly physical, predominantly psychological and mixed. Variant PMD encompass primarily four different types; premenstrual exacerbation, PMD with anovulatory ovarian activity, PMD with absent menstruation and progestogen-induced PMD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0110,006
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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