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Enregistrement W2331762747 · doi:10.3189/002214311798843287

Glacier change on Axel Heiberg Island, Nunavut, Canada

2011· article· en· W2331762747 sur OpenAlexafffundabout
Laura Thomson, G. R. Osinski, C. Simon L. Ommanney

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaciology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyAssociation of Canadian Universities for Northern StudiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésGlacierGeologyArcticGlacier morphologyPhysical geographyPeriod (music)Tidewater glacier cycleIce capsOceanographyArctic ice packGeomorphologyAntarctic sea iceGeographyIce calving

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Historical records are valuable for assessing glacier change in the Canadian High Arctic. Ommanney’s (1969) detailed inventory of Axel Heiberg Island glaciers, based on photography from 1958–59, has been revisited, converted into digital format and compared to glacier extents mapped from 1999–2000 satellite imagery. Our results show that the island-wide ice coverage decreased by 15.92 km 2 in the 42 year period, a loss of <1%. However, two trends are apparent: one of advance or minor retreat from basins hosting outlet glaciers from Müller and Steacie Ice Caps, and one of significant retreat, on the order of 50–80%, for independent ice masses, which include valley glaciers, mountain glaciers, glacierets, and ice caps smaller than 25 km 2 . If the contributions to ice advance of only three surging glaciers are removed, then the island-wide ice loss approaches 60 km 2 . Furthermore, it is notable that 90% of ice masses smaller than 0.2 km 2 disappeared entirely during the 42 year study period, an observation confirmed by field studies. Successful predictions from the original inventory are highlighted and the likely mechanisms driving the observed advances and retreats are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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