Transcutaneous Electrical Nerve Stimulation Improves Walking Performance in Patients With Intermittent Claudication
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the effects of 2 types of transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) on walking distance and measures of pain in patients with peripheral arterial disease (PAD) and intermittent claudication (IC). In a phase 2a study, 40 participants with PAD and IC completed a graded treadmill test on 2 separate testing occasions. Active TENS was applied to the lower limb on the first occasion; and placebo TENS, on the second. The participants were divided into 2 experimental groups. One group received high-frequency TENS; and the other, low-frequency TENS. Measures taken were initial claudication distance, functional claudication distance, and absolute claudication distance. The McGill Pain Questionnaire (MPQ) vocabulary was completed at the end of the intervention, and the MPQ-Pain Rating Index score was calculated. Four participants were excluded from the final analysis because of noncompletion of the experimental procedure. Median walking distance increased with high-frequency TENS for all measures (P < .05, Wilcoxon signed rank test, all measures). Only absolute claudication distance increased significantly with low-frequency TENS compared with placebo (median, 179-228; Ws = 39; z = 2.025; P = .043; r = 0.48). No difference was observed between reported median MPQ-Pain Rating Index scores: 21.5 with placebo TENS and 21.5 with active TENS (P = .41). Transcutaneous electrical nerve stimulation applied to the lower limb of the patients with PAD and IC was associated with increased walking distance on a treadmill but not with any reduction in pain. Transcutaneous electrical nerve stimulation may be a useful adjunctive intervention to help increase walking performance in patients with IC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».