In Vitro Quantification of Strain Patterns in the Craniofacial Skeleton Due to Masseter and Temporalis Activities
Notice bibliographique
Résumé
Many complications in craniofacial surgery can be attributed to a lack of characterization of facial skeletal strain patterns. This study aimed to delineate human midfacial strain patterns under uniform muscle loading. The left sides of 5 fresh-frozen human cadaveric heads were dissected of all soft tissues except the temporalis and masseter muscles. Tensile forces were applied to the free mandibular ends of the muscles. Maxillary alveolar arches were used to restrain the skulls. Eight strain gauges were bonded to the surface of the midface to measure the strain under single muscle loading conditions (100 N). Maxillary strain gauges revealed a biaxial load state for both muscles. Thin antral bone experienced high maximum principal tensile strains (maximum of 685.5 με) and high minimum principal compressive strains (maximum of -722.44 με). Similar biaxial patterns of lower magnitude were measured on the zygoma (maximum of 208.59 με for maximum principal strains and -78.11 με for minimum principal strains). Results, consistent for all specimens and counter to previously accepted concepts of biomechanical behavior of the midface under masticatory muscle loading, included high strain in the thin maxillary antral wall, rotational bending through the maxilla and zygoma, and a previously underestimated contribution of the temporalis muscle. This experimental model produced repeatable strain patterns quantifying the mechanics of the facial skeleton. These new counterintuitive findings underscore the need for accurate characterization of craniofacial strain patterns to address problems in the current treatment methods and develop robust design criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».